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AI飲食管理夯 過度依賴恐影響健康

2026/08/14

AI飲食管理夯 過度依賴恐影響健康
  近年人工智慧(AI)技術快速發展,越來越多民眾習慣透過AI聊天、搜尋資訊,甚至直接請AI規劃菜單、提供營養建議或進行飲食管理。對此,天主教聖馬爾定醫院營養室副主任尤偉銘營養師提醒,AI雖具備快速分析與便利性,但若過度依賴,尤其是慢性病或複雜疾病患者,可能因錯誤或不完整的建議而影響健康。
  尤偉銘營養師表示,AI在營養領域的應用越來越廣泛,然而,近期多項研究針對AI生成的「飲食建議與菜單設計」進行專業評估後發現,部分內容仍存在不少問題,包括與臨床指引衝突、缺乏實際份量細節、建議食材不易取得,甚至忽略民眾的經濟可行性與生活習慣等。此外,對於多重慢性病、失智症或失能等複雜共病個案,AI在營養飲食建議上的精準度與專業判斷更容易出現偏差。

  尤偉銘營養師指出,AI無法判斷使用者輸入資料的正確性,一旦資料有誤,就可能導致後續生成的飲食建議出現偏差,且缺乏專業人員把關。目前AI模型生成的營養建議,也存在來源難以追溯的問題,涉及個資保護、醫療責任及版權等法規與倫理疑慮,民眾在使用上仍需特別留意。

針對民眾自行使用AI進行飲食管理可能面臨的風險,尤偉銘營養師也進一步提出幾項重點,包括:
  • 模型透明度與可解釋性不足
    AI生成建議的過程不透明,來源難以追蹤,容易降低使用者信任度。
  • 安全性與健康風險
    AI可能產生錯誤建議,例如熱量計算失誤、忽略禁忌食物等,若缺乏專業人員審查,恐影響健康。
  • 法規與倫理疑慮
    AI應用涉及個資保護、醫療責任及版權等問題,目前仍缺乏完整審查與規範機制。
  • 人性化與同理心不足
    AI難以理解個人的心理狀態、文化背景與生活習慣,對於長期飲食行為改變與健康支持仍有限。
  • 精準度與專業判斷不足
    AI設計的菜單常缺乏細節,尤其面對複雜疾病患者,更容易出現不適切建議。
  • 族群多樣性與公平性挑戰
    AI訓練資料可能存在偏誤,忽略少數族群的飲食文化與需求。

  尤偉銘營養師強調,AI可作為營養照護的輔助工具,但無法取代營養師的人性化關懷、專業判斷與倫理思辨能力。民眾若有減重、慢性病控制或特殊疾病飲食需求,仍應尋求專業營養師協助,才能獲得安全、精準且符合個人需求的飲食管理建議。

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